🏢 Como será o seu dia a dia

• Analisar e interpretar dados de negociação, pós-negociação e cadastrais para identificação de comportamentos atípicos nos mercados administrados pela B3.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de machine learning para desenvolvimento e aprimoramento de alertas de supervisão.
• Realizar estudos e pesquisas quantitativas voltadas à identificação de possíveis indícios de manipulação de mercado, insider trading, lavagem de dinheiro e outras práticas ilícitas.
• Executar testes de hipóteses, validação e monitoramento de modelos analíticos.
• Desenvolver automações para aumentar a eficiência dos processos de supervisão e análise de dados.
• Interagir com diferentes áreas para entendimento de demandas e identificação de oportunidades de aplicação de soluções analíticas.

📌 Responsabilidades da área

• Gerar informações estratégicas para áreas internas da BSM e órgãos reguladores.
• Apoiar a supervisão dos mercados administrados pela B3 por meio de análises quantitativas e estatísticas.
• Produzir evidências analíticas que fortaleçam processos investigativos e comprovações jurídicas.
• Garantir a melhoria contínua dos modelos de monitoramento e alertas.
• Contribuir para a integridade, transparência e segurança do mercado financeiro brasileiro.

🎯 O que esperamos da sua atuação

• Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.
• Conhecimentos em Python e/ou R.
• Conhecimentos em SQL para manipulação e análise de dados.
• Sólida base em estatística aplicada e métodos quantitativos.
• Perfil analítico, investigativo e orientado à solução de problemas.
• Capacidade de conduzir pesquisas, estudos e validações de forma estruturada.
• Boa comunicação e habilidade para atuação colaborativa em equipes multidisciplinares.

🚀 E será um diferencial se você tiver

• Pós-graduação ou mestrado em Data Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning, IA ou MLOps.
• Conhecimento em GitHub e ferramentas de versionamento.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure e/ou AWS).
• Conhecimento em Databricks.
• Experiência com Machine Learning, MLOps e fundamentos de Inteligência Artificial.
• Vivência em desenvolvimento de automações e monitoramento de modelos analíticos.
• Conhecimento ou experiência no mercado de capitais.