💡 Sobre a vaga

Cargo: Analista de Dados Sênior

Localização: São Paulo/SP

Data de publicação: 20/03/26

🏢 Como será o seu dia a dia

• Desenhar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo performance, escalabilidade e observabilidade dos fluxos;
• Modelar dados para atender a necessidades analíticas, operacionais e regulatórias, em alinhamento com padrões corporativos de arquitetura e governança de dados;
• Implementar boas práticas de engenharia de software em soluções de dados, incluindo versionamento, testes, automação de deploy e monitoramento;
• Atuar na identificação, investigação e correção de incidentes relacionados a dados (qualidade, performance, falhas de carga), propondo melhorias estruturais para evitar recorrência;
• Colaborar com times de negócio, produto e tecnologia para entender requisitos, propor soluções de dados e traduzir necessidades em especificações técnicas claras;
• Documentar soluções, fluxos de dados, decisões técnicas e padrões adotados, garantindo transparência e facilidade de manutenção;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados da área, participando de discussões técnicas, revisões de design e definição de padrões;
• Promover cultura de melhoria contínua, buscando automatizar processos, reduzir riscos operacionais e aumentar a confiabilidade dos dados consumidos pelos diversos stakeholders;
• Garantir a qualidade, precisão e atualização dos dados apresentados à diretoria;
• Produzir relatórios gerenciais e dashboards para suporte à tomada de decisão.

📌 Responsabilidades da área

• Garantir a ingestão, tratamento e disponibilização de grandes volumes de dados com qualidade, performance e rastreabilidade, em plataformas modernas de dados;
• Evoluir arquiteturas e pipelines de dados para suportar novas demandas de negócio, mantendo alinhamento com boas práticas de engenharia, governança e compliance;
• Atuar em um ambiente altamente regulado, assegurando que soluções de dados estejam aderentes a requisitos de segurança, privacidade e auditoria;
• Colaborar com times multidisciplinares (produto, tecnologia, negócio e risco) para transformar necessidades de negócio em soluções de dados robustas, escaláveis e observáveis;
• Promover cultura de dados, automatização e melhoria contínua, reduzindo trabalhos manuais e aumentando a confiabilidade dos processos.

🎯 O que esperamos da sua atuação

• Formação superior completa, preferencialmente nas áreas de exatas e tecnologia;
• Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e interação com fornecedores;
• Experiência sólida em engenharia de dados, atuando na construção e manutenção de pipelines de dados em produção;
• Domínio de SQL para consultas complexas, modelagem de dados e otimização de performance;
• Vivência com linguagens de programação utilizadas em engenharia de dados, preferencialmente Python (por exemplo, para ETL/ELT, orquestração e automação de processos);
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos (por exemplo, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, data warehouses ou data lakes);
• Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (dimensionais, normalização, modelagem para analytics) e qualidade de dados;
• Familiaridade com práticas de desenvolvimento de software: versionamento de código (Git), code review, testes automatizados e integração contínua;
• Experiência em ambientes de nuvem e serviços de dados (por exemplo, armazenamento, processamento e orquestração em cloud), com foco em escalabilidade, segurança e custo;
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados (por exemplo, Airflow, Dagster, Prefect ou similares);
• Conhecimento desejável em Databricks;
• Conhecimento em ferramentas de streaming ou processamento em tempo quase real;
• Experiência prática com frameworks de processamento distribuído de dados, especialmente Apache Spark, incluindo desenvolvimento, tunning de jobs e execução em ambiente de produção;
• Vivência com ferramentas de observabilidade de dados (data quality, data lineage, monitoramento de SLAs de pipelines);
• Noções de governança de dados, catálogo de dados e gestão de metadados;
• Conhecimento de práticas de segurança da informação aplicadas a dados (mascaramento, criptografia, controle de acesso, segregação de ambientes);
• Capacidade de comunicação clara e apresentação de insights para diferentes públicos;
• Experiência em trabalhar em times ágeis e em ambientes de alta criticidade, com foco em estabilidade e confiabilidade;
• Perfil analítico e capacidade de interpretar grandes volumes de dados.

🚀 E será um diferencial se você tiver:

• Vivência em ambientes de missão crítica ou infraestrutura financeira;
• Familiaridade com soluções distribuídas ou pipelines avançados de dados;
• Experiência adicional em modelagem, indicadores e governança de dados.

🏆 Benefícios

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Assistência médica e odontológica Bradesco Saúde
• Vale alimentação (R$ 600/mês)
• Vale refeição (R$ 50/dia útil)
• Vale transporte e reembolso parcial de fretado
• Previdência privada
• Licença maternidade (até 180 dias) e paternidade estendida
• Auxílio creche/babá
• Wellhub (Gympass) e TotalPass extensivo aos dependentes
• Clube de Vantagens com descontos em centenas de empresas
• Trabalho híbrido e dress code flexível (“Vista-se de você!”)
• Plataforma de cursos Alura
• Programas de qualidade de vida: apoio pessoal, ginástica laboral, day off de aniversário, entrada gratuita em museus, quick massage e muito mais
• Assistência funerária para você e seu pet

🏅 Reconhecimentos

• Top Employer Brasil (2020-2025)
• Melhores Empresas para Trabalhar (Instituições Financeiras, Tecnologia da Informação, São Paulo, Mulheres, Étnico-racial, LGBTI+)
• Prêmios que reforçam nosso compromisso com diversidade, inclusão e excelência

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