💡 Sobre a vaga

Cargo: Analista de Engenharia de Software Sênior

Localização: São Paulo/SP

Data de publicação: 19/03/2026

🏢 Como será o seu dia a dia

• Atuar na construção e evolução de uma arquitetura distribuída, resiliente e escalável, suportando aplicações de missão crítica do mercado financeiro.
• Garantir alta disponibilidade, desempenho e observabilidade dos serviços, em um ambiente de alta complexidade e grande volume de transações.
• Conduzir iniciativas de modernização tecnológica, promovendo padrões de engenharia (Clean Code, SOLID, TDD, automação) e boas práticas de desenvolvimento em toda a jornada de software.
• Integrar sistemas internos e de parceiros, orquestrando APIs e eventos de forma segura, confiável e com baixa latência.
• Apoiar decisões de arquitetura e desenho de soluções, equilibrando requisitos funcionais, não funcionais, custos e prazos.
• Atuar de forma colaborativa com times multifuncionais, influenciando tecnicamente e disseminando cultura de excelência em engenharia.

📌 Responsabilidades da área

A área de Engenharia de Software é responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação das engines que suportam uma plataforma orientada a eventos, crítica para o negócio de balcão e para a modernização dos produtos e serviços.

🎯 O que esperamos da sua atuação

• Experiência em desenvolvimento Java com uso de frameworks modernos (Spring Boot e/ou Quarkus);
• Vivência com arquitetura de microserviços, REST APIs e soluções orientadas a eventos;
• Conhecimento em arquitetura de micro front-end e experiência em frontend com Angular ou React;
• Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP, OCI);
• Conhecimento em Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD;
• Experiência com mensageria/streaming (Kafka ou RabbitMQ);
• Conhecimento em bancos relacionais e desejável NoSQL;
• Vivência com ferramentas de CI/CD (Github Actions, Jenkins, Azure DevOps etc.);
• Conhecimentos de segurança de aplicações Java (OAuth2, JWT, OWASP Top 10);
• Familiaridade com ferramentas de qualidade e segurança de código (SonarQube, SAST/DAST);
• Conhecimentos de observabilidade (logs estruturados, métricas, tracing, Grafana, Prometheus, Dynatrace);
• Vivência em times ágeis e boas práticas de engenharia (Clean Code, testes automatizados, code review);
• Conhecimento em agentes de IA, orquestração de agentes e integrações com serviços de IA generativa

🚀 E será um diferencial se você tiver:

• Experiência com TDD e BDD;
• Experiência com testes automatizados (unitários, integração e e2e);
• Vivência com pipelines mais complexos ou automações avançadas;
• Conhecimento de patterns avançados de arquitetura distribuída;
• Vivência com sistemas de missão crítica ou ambientes de alta latência/alto throughput.