💡 Sobre a vaga

Cargo: Analista de Dados Sênior (Analytics)

Localização: São Paulo/SP

Data de publicação: 10/03/26

🏢 Como será o seu dia a dia

• Atuar como referência técnica e analítica na interface entre TI, Negócio e Governança, apoiando a tomada de decisão baseada em dados;
• Estruturar e conduzir a análise pós-incidente, assegurando a qualidade, integridade e padronização das informações de causa raiz, impacto, criticidade, recorrência e resolução;
• Construir e manter uma base analítica unificada de incidentes, integrando dados de ferramentas como ITSM, APM, observabilidade, SIEM e logs operacionais;
• Desenvolver análises avançadas para:Identificação de padrões, correlações e recorrências de incidentes;
• Classificação de incidentes por impacto, risco operacional e criticidade;
• Criar e evoluir modelos analíticos e preditivos;
• Aplicar técnicas de estatística, machine learning e analytics, como clustering, séries temporais e detecção de anomalias;
• Desenvolver e manter KPIs e indicadores operacionais, incluindo MTTR, MTBF, reincidência de incidentes, impacto financeiro estimado e estabilidade de serviços;
• Apoiar auditorias, reportes regulatórios e iniciativas de melhoria contínua e resiliência operacional;
• Traduzir análises técnicas em insights claros e acionáveis para times de Suporte, Infraestrutura, Engenharia e Governança de TI.

📌 Responsabilidades da área

A área é responsável por garantir a estabilidade, disponibilidade e resiliência dos serviços tecnológicos que suportam o mercado financeiro brasileiro. 

🎯 O que esperamos da sua atuação

• Formação superior completa;
• Data & Analytics;
• Sólida experiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn);
• SQL avançado, com foco em modelagem analítica e grandes volumes de dados;
• Conhecimentos consistentes em estatística aplicada e probabilidade;
• Experiência em visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker);
• Machine Learning & Modelagem;
• Modelos supervisionados e não supervisionados;
• Detecção de anomalias e análise de séries temporais;
• Feature engineering aplicado a dados operacionais e de incidentes;
• Conhecimento de TI (Obrigatório)Fundamentos de ITIL / ITSM;
• Gestão de incidentes, problemas e mudanças;
• Familiaridade com logs, métricas, eventos e ferramentas de monitoramento e observabilidade;
• Tecnologia & Ferramentas (Desejável)Experiência com Databricks / Spark;
• Integração e análise de dados oriundos de ferramentas como: ServiceNowSplunkElasticDynatrace / New Relic;

🏆 Benefícios

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Assistência médica e odontológica Bradesco Saúde
• Vale alimentação (R$ 600/mês)
• Vale refeição (R$ 50/dia útil)
• Vale transporte e reembolso parcial de fretado
• Previdência privada
• Licença maternidade (até 180 dias) e paternidade estendida
• Auxílio creche/babá
• Wellhub (Gympass) e TotalPass extensivo aos dependentes
• Clube de Vantagens com descontos em centenas de empresas
• Trabalho híbrido e dress code flexível (“Vista-se de você!”)
• Plataforma de cursos Alura
• Programas de qualidade de vida: apoio pessoal, ginástica laboral, day off de aniversário, entrada gratuita em museus, quick massage e muito mais
• Assistência funerária para você e seu pet

🏅 Reconhecimentos

• Top Employer Brasil (2020-2025)
• Melhores Empresas para Trabalhar (Instituições Financeiras, Tecnologia da Informação, São Paulo, Mulheres, Étnico-racial, LGBTI+)
• Prêmios que reforçam nosso compromisso com diversidade, inclusão e excelência

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